为 Claude Code 打造的全面专业智能体集合，通过领域专业知识增强开发工作流程。
本仓库包含76个专业智能体，扩展了Claude Code的功能。每个智能体都是特定领域的专家，根据上下文自动调用或在需要时显式调用。所有智能体根据任务复杂度配置特定的Claude模型，以实现最佳性能和成本效益。
- backend-architect - 设计RESTful API、微服务边界和数据库架构
- frontend-developer - 构建React组件、实现响应式布局和处理客户端状态管理
- ui-ux-designer - 创建界面设计、线框图和设计系统
- ui-visual-validator - 通过严格的截图分析验证UI修改是否达到预期目标
- mobile-developer - 开发具有原生集成的React Native或Flutter应用
- graphql-architect - 设计GraphQL架构、解析器和联邦
- architect-reviewer - 审查代码变更的架构一致性和模式
- python-pro - 编写具有高级特性和优化的地道Python代码
- ruby-pro - 编写地道的Ruby代码，包含元编程、Rails模式、gem开发和测试框架
- golang-pro - 编写具有goroutines、通道和接口的地道Go代码
- rust-pro - 编写具有所有权模式、生命周期和trait实现的地道Rust代码
- c-pro - 编写高效的C代码，具备适当的内存管理和系统调用
- cpp-pro - 编写具有现代特性、RAII、智能指针和STL算法的地道C++代码
- javascript-pro - 掌握现代JavaScript的ES6+、异步模式和Node.js API
- typescript-pro - 掌握具有高级类型、泛型和严格类型安全的TypeScript
- php-pro - 编写具有现代特性和性能优化的地道PHP代码
- java-pro - 掌握具有流处理、并发和JVM优化的现代Java
- elixir-pro - 编写具有OTP模式、函数式编程和Phoenix框架的地道Elixir代码
- csharp-pro - 编写具有高级特性和.NET优化的现代C#代码
- scala-pro - 掌握企业级Scala开发，包含函数式编程、分布式系统和大数据处理
- flutter-expert - 掌握Flutter开发，包含Dart、组件和平台集成
- unity-developer - 构建具有优化脚本和性能调优的Unity游戏
- minecraft-bukkit-pro - 掌握使用Bukkit、Spigot和Paper API的Minecraft服务器插件开发
- ios-developer - 使用Swift/SwiftUI开发原生iOS应用
- sql-pro - 编写复杂SQL查询、优化执行计划和设计规范化架构
- devops-troubleshooter - 调试生产问题，分析日志，修复部署失败
- deployment-engineer - 配置CI/CD管道、Docker容器和云部署
- cloud-architect - 设计AWS/Azure/GCP基础设施并优化云成本
- hybrid-cloud-architect - 设计跨AWS/Azure/GCP和本地OpenStack环境的混合云基础设施
- kubernetes-architect - 设计以Kubernetes为核心的云原生基础设施，跨AWS/Azure/GCP和混合环境实施GitOps原则
- database-optimizer - 优化SQL查询，设计高效索引，处理数据库迁移
- database-admin - 管理数据库操作、备份、复制和监控
- terraform-specialist - 编写高级Terraform模块，管理状态文件，实施IaC最佳实践
- incident-responder - 紧急准确地处理生产事件
- network-engineer - 调试网络连接，配置负载均衡器，分析流量模式
- dx-optimizer - 开发体验专家，改进工具、设置和工作流
- code-reviewer - 专家代码审查，深度关注配置安全和生产可靠性
- security-auditor - 审查代码漏洞并确保OWASP合规性
- test-automator - 创建包含单元、集成和端到端测试的综合测试套件
- performance-engineer - 分析应用程序，优化瓶颈，实施缓存策略
- debugger - 专门处理错误、测试失败和意外行为的调试专家
- error-detective - 搜索日志和代码库中的错误模式、堆栈跟踪和异常
- search-specialist - 使用高级搜索技术和综合分析的专业网络研究员
- data-scientist - 数据分析专家，处理SQL查询、BigQuery操作和数据洞察
- data-engineer - 构建ETL管道、数据仓库和流式架构
- ai-engineer - 构建LLM应用、RAG系统和提示管道
- ml-engineer - 实施ML管道、模型服务和特征工程
- mlops-engineer - 构建ML管道、实验跟踪和模型注册
- prompt-engineer - 为LLM和AI系统优化提示词
- api-documenter - 创建OpenAPI/Swagger规范并编写开发者文档
- payment-integration - 集成Stripe、PayPal和支付处理器
- quant-analyst - 构建金融模型，回测交易策略，分析市场数据
- risk-manager - 监控投资组合风险、R倍数和持仓限制
- legacy-modernizer - 重构遗留代码库并实施渐进式现代化
- context-manager - 管理多个智能体和长期运行任务的上下文
- docs-architect - 从现有代码库创建综合技术文档
- mermaid-expert - 为流程图、序列图、ERD和架构创建Mermaid图表
- reference-builder - 创建详尽的技术参考和API文档
- tutorial-engineer - 从代码创建分步教程和教育内容
- business-analyst - 分析指标，创建报告，跟踪KPI
- content-marketer - 编写博客文章、社交媒体内容和邮件通讯
- hp-pro - 招聘、入职/离职、PTO和请假、绩效、合规政策和员工关系的合作伙伴
- sales-automator - 起草冷邮件、跟进和提案模板
- customer-support - 处理支持工单、FAQ回复和客户邮件
- legal-advisor - 起草隐私政策、服务条款、免责声明和法律通知
- seo-content-auditor - 分析提供的内容质量、E-E-A-T信号和SEO最佳实践
- seo-meta-optimizer - 创建优化的元标题、描述和URL建议
- seo-keyword-strategist - 分析关键词使用，计算密度，建议语义变体
- seo-structure-architect - 优化内容结构、标题层次结构和架构标记
- seo-snippet-hunter - 为精选摘要和SERP功能格式化内容
- seo-content-refresher - 识别过时元素并建议内容更新
- seo-cannibalization-detector - 分析多个页面的关键词重叠和冲突
- seo-authority-builder - 分析内容的E-E-A-T信号和信任指标
- seo-content-writer - 根据关键词和简介编写SEO优化内容
- seo-content-planner - 创建内容大纲、主题集群和日历
所有76个智能体根据任务复杂度配置特定的Claude模型：
模型： haiku
data-scientist- SQL queries and data analysisapi-documenter- OpenAPI/Swagger documentationreference-builder- Exhaustive technical references and API documentationbusiness-analyst- Metrics and KPI trackingcontent-marketer- Blog posts and social mediacustomer-support- Support tickets and FAQssales-automator- Cold emails and proposalssearch-specialist- Web research and information gatheringlegal-advisor- Privacy policies and compliance documentsseo-meta-optimizer- Meta title and description optimizationseo-keyword-strategist- Keyword density and semantic analysisseo-structure-architect- Content structure and schema markupseo-snippet-hunter- Featured snippet formattingseo-content-refresher- Content freshness updatesseo-cannibalization-detector- Keyword overlap detectionseo-content-planner- Content calendars and outlines
模型： sonnet
开发与语言：
python-pro- 具有高级特性的Python开发ruby-pro- Ruby开发，包含元编程、Rails模式和gem开发javascript-pro- 现代JavaScript和Node.jstypescript-pro- 具有类型系统的高级TypeScriptgolang-pro- Go并发和惯用模式rust-pro- Rust内存安全和系统编程c-pro- C编程和嵌入式系统cpp-pro- 具有STL和模板的现代C++php-pro- 具有高级特性的现代PHPjava-pro- 具有流和并发的现代Javaelixir-pro- 具有OTP模式和Phoenix的Elixircsharp-pro- 具有.NET框架和模式的现代C#scala-pro- 企业级Scala，包含Apache Pekko、Akka、Spark和ZIO/Cats Effectflutter-expert- 具有状态管理和动画的Flutter开发unity-developer- Unity游戏开发和优化minecraft-bukkit-pro- 使用Bukkit/Spigot/Paper的Minecraft插件开发ios-developer- 使用Swift/SwiftUI的原生iOS开发frontend-developer- React组件和UIui-ux-designer- 界面设计和线框图ui-visual-validator- 通过截图分析进行严格的UI验证backend-architect- API设计和微服务mobile-developer- React Native/Flutter应用sql-pro- 复杂SQL优化graphql-architect- GraphQL架构和解析器
基础设施和运维：
devops-troubleshooter- 生产环境调试deployment-engineer- CI/CD管道database-optimizer- 查询优化database-admin- 数据库操作terraform-specialist- 基础设施即代码network-engineer- 网络配置dx-optimizer- 开发体验data-engineer- ETL管道
质量和支持：
test-automator- 测试套件创建code-reviewer- 代码质量分析debugger- 错误调查error-detective- 日志分析ml-engineer- ML模型部署legacy-modernizer- 框架迁移payment-integration- 支付处理mermaid-expert- Mermaid图表和可视化文档flutter-expert- Flutter开发seo-content-auditor- 内容质量和E-E-A-T分析seo-authority-builder- 权威信号优化seo-content-writer- SEO优化内容创建
模型： opus
ai-engineer- LLM应用和RAG系统security-auditor- 漏洞分析performance-engineer- 应用程序优化incident-responder- 生产事件处理mlops-engineer- ML基础设施architect-reviewer- 架构一致性cloud-architect- 云基础设施设计prompt-engineer- LLM提示词优化context-manager- 多智能体协调quant-analyst- 金融建模risk-manager- 投资组合风险管理docs-architect- 从代码库生成综合技术文档tutorial-engineer- 分步教程和教育内容
将这些智能体放置在 ~/.claude/agents/ 目录中后，它们会自动可用。
cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/agents.gitClaude Code将根据任务上下文和智能体的描述自动委派给适当的智能体。
在请求中按名称提及智能体：
"使用code-reviewer检查我最近的更改"
"让security-auditor扫描漏洞"
"让performance-engineer优化这个瓶颈"
# 代码质量和审查
"使用code-reviewer分析此组件的最佳实践"
"让code-reviewer仔细审查这些配置更改"
"让security-auditor检查OWASP合规问题"
# 开发任务
"让backend-architect设计用户身份验证API"
"使用frontend-developer创建响应式仪表板布局"
# 基础设施和运维
"让devops-troubleshooter分析这些生产日志"
"使用cloud-architect设计可扩展的AWS架构"
"让network-engineer调试SSL证书问题"
"使用database-admin设置备份和复制"
# 数据和AI
"让data-scientist分析这个客户行为数据集"
"使用ai-engineer构建用于文档搜索的RAG系统"
"让mlops-engineer设置MLflow实验跟踪"
# 业务和营销
"让business-analyst创建包含增长指标的投资者演示文稿"
"使用content-marketer编写SEO优化的博客文章"
"让sales-automator创建冷邮件序列"
"让customer-support起草FAQ文档"这些子智能体可以无缝协作，对于更复杂的编排，您可以使用 Claude Code Commands 集合，它提供52个预构建的斜杠命令，以复杂的工作流方式利用这些子智能体。
# 功能开发工作流
"实现用户身份验证功能"
# 自动使用：backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor
# 性能优化工作流
"优化结账流程性能"
# 自动使用：performance-engineer → database-optimizer → frontend-developer
# 生产事件工作流
"调试生产环境高内存使用"
# 自动使用：incident-responder → devops-troubleshooter → error-detective → performance-engineer
# 网络连接工作流
"修复间歇性API超时"
# 自动使用：network-engineer → devops-troubleshooter → performance-engineer
# 数据库维护工作流
"为生产数据库设置灾难恢复"
# 自动使用：database-admin → database-optimizer → incident-responder
# ML管道工作流
"构建端到端ML管道并监控"
# 自动使用：mlops-engineer → ml-engineer → data-engineer → performance-engineer
# 产品发布工作流
"通过营销活动发布新功能"
# 自动使用：business-analyst → content-marketer → sales-automator → customer-support对于更复杂的多子智能体编排，请使用配套的Commands仓库：
# 复杂功能开发（8+个子智能体）
./full-stack-feature 构建具有实时分析的用户仪表板
# 生产事件响应（5+个子智能体）
./incident-response 数据库连接池耗尽
# ML基础设施设置（6+个子智能体）
./ml-pipeline 创建具有A/B测试的推荐引擎
# 安全重点实现（7+个子智能体）
./security-hardening 实现具有零信任架构的OAuth2# Feature development workflow
"Implement user authentication feature"
# Automatically uses: backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor
# Performance optimization workflow
"Optimize the checkout process performance"
# Automatically uses: performance-engineer → database-optimizer → frontend-developer
# Production incident workflow
"Debug high memory usage in production"
# Automatically uses: incident-responder → devops-troubleshooter → error-detective → performance-engineer
# Network connectivity workflow
"Fix intermittent API timeouts"
# Automatically uses: network-engineer → devops-troubleshooter → performance-engineer
# Database maintenance workflow
"Set up disaster recovery for production database"
# Automatically uses: database-admin → database-optimizer → incident-responder
# ML pipeline workflow
"Build end-to-end ML pipeline with monitoring"
# Automatically uses: mlops-engineer → ml-engineer → data-engineer → performance-engineer
# Product launch workflow
"Launch new feature with marketing campaign"
# Automatically uses: business-analyst → content-marketer → sales-automator → customer-supportFor more sophisticated multi-subagent orchestration, use the companion Commands repository:
# Complex feature development (8+ subagents)
/full-stack-feature Build user dashboard with real-time analytics
# Production incident response (5+ subagents)
/incident-response Database connection pool exhausted
# ML infrastructure setup (6+ subagents)
/ml-pipeline Create recommendation engine with A/B testing
# Security-focused implementation (7+ subagents)
/security-hardening Implement OAuth2 with zero-trust architecture每个智能体遵循以下结构：
---
name: 智能体名称
description: 何时应调用此智能体的描述
model: inherit # 可选 - 指定使用哪个模型
tools: 工具1, 工具2 # 可选 - 默认为所有工具
---
定义智能体角色和能力的系统提示词从Claude Code v1.0.64开始，智能体可以指定它们应该使用哪个Claude模型。这允许根据复杂性进行具成本效益的任务委派：
- 低复杂度（Haiku）：简单任务，如基础数据分析、文档生成和标准响应
- 中等复杂度（Sonnet）：开发任务、代码审查、测试和标准工程工作
- 高复杂度（Opus）：关键任务，如安全审计、架构审查、事件响应和AI/ML工程
可用模型（使用Claude Code v1.0.64的简化命名）：
inherit- 继承系统默认模型设置haiku- 快速且具成本效益的简单任务sonnet- 大多数开发工作的平衡性能opus- 复杂分析和关键任务的最强能力
如果没有指定模型，智能体将使用系统的默认模型。
Claude Code使用以下常见模式自动协调智能体：
用户请求 → 智能体A → 智能体B → 智能体C → 结果
示例："构建新的API功能"
backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor
用户请求 → 智能体A + 智能体B（同时执行） → 合并结果
示例："优化应用程序性能"
performance-engineer + database-optimizer → 组合建议
用户请求 → 分析 → 路由到合适的专家
示例："修复这个bug"
debugger（分析） → 路由到：backend-architect 或 frontend-developer 或 devops-troubleshooter
主要智能体 → 审查智能体 → 最终结果
示例："实现支付处理"
payment-integration → security-auditor → 已验证的实现
- backend-architect：API设计、数据库架构、系统架构
- frontend-developer：UI/UX规划、组件架构
- ui-ux-designer：界面设计、线框图、设计系统、用户研究
- cloud-architect：基础设施设计、可扩展性规划
- python-pro：Python特定开发任务
- ruby-pro：Ruby元编程、Rails应用、gem开发、RSpec/Minitest测试
- golang-pro：Go特定开发任务
- rust-pro：Rust特定开发、内存安全、系统编程
- c-pro：C编程、嵌入式系统、性能关键代码
- javascript-pro：现代JavaScript、异步模式、Node.js/浏览器代码
- typescript-pro：高级TypeScript、泛型、类型推断、企业模式
- java-pro：现代Java开发、流、并发、Spring Boot
- elixir-pro：Elixir开发、OTP模式、Phoenix框架、函数式编程
- csharp-pro：现代C#开发、.NET框架、企业模式
- scala-pro：企业级Scala，包含函数式编程、Apache Pekko/Akka actors、Apache Spark、ZIO/Cats Effect、响应式架构
- flutter-expert：Flutter开发、Dart、状态管理、动画、跨平台部署
- unity-developer：Unity游戏开发、C#脚本、性能优化
- minecraft-bukkit-pro：Minecraft插件开发、事件系统、服务器端功能
- ios-developer：使用Swift/SwiftUI的原生iOS开发
- sql-pro：数据库查询、架构设计、查询优化
- mobile-developer：React Native/Flutter开发
- devops-troubleshooter：生产问题、部署问题
- incident-responder：需要立即响应的关键故障
- database-optimizer：查询性能、索引策略
- database-admin：备份策略、复制、用户管理、灾难恢复
- terraform-specialist：基础设施即代码、Terraform模块、状态管理
- network-engineer：网络连接、负载均衡器、SSL/TLS、DNS调试
- performance-engineer：应用程序瓶颈、优化
- security-auditor：漏洞扫描、合规检查
- data-scientist：数据分析、洞察、报告
- mlops-engineer：ML基础设施、实验跟踪、模型注册、管道自动化
- code-reviewer：代码质量、配置安全、生产可靠性
- test-automator：测试策略、测试套件创建
- debugger：错误调查、错误解决
- error-detective：日志分析、错误模式识别、根本原因分析
- search-specialist：深度网络研究、竞争分析、事实核查
- api-documenter：OpenAPI/Swagger规范、API文档
- docs-architect：综合技术文档、架构指南、系统手册
- reference-builder：详尽的API参考、配置指南、参数文档
- tutorial-engineer：分步教程、学习路径、教育内容
- business-analyst：KPI、收入模型、增长预测、投资者指标
- risk-manager：投资组合风险、对冲策略、R倍数、仓位规模
- content-marketer：SEO内容、博客文章、社交媒体、邮件营销
- sales-automator：冷邮件、跟进、提案、潜在客户培育
- customer-support：支持工单、FAQ、帮助文档、故障排除
- legal-advisor：起草隐私政策、服务条款、免责声明和法律通知
- 让Claude Code自动委派 - 主智能体分析上下文并选择最优智能体
- 明确说明需求 - 包括约束条件、技术栈和质量要求
- 信任智能体专业知识 - 每个智能体都为其领域进行了优化
- 从高级请求开始 - 让智能体协调复杂的多步骤任务
- 在智能体之间提供上下文 - 确保智能体有必要的背景信息
- 审查集成点 - 检查不同智能体的输出如何协同工作
- 针对特定需求使用显式调用 - 当您需要特定专家的观点时
- 策略性地组合多个智能体 - 不同专家可以验证彼此的工作
- 请求特定审查模式 - "让security-auditor审查backend-architect的API设计"
- 监控智能体效果 - 了解哪些智能体最适合您的用例
- 在复杂任务上迭代 - 使用智能体反馈来完善需求
- 利用智能体优势 - 将任务复杂度与智能体能力相匹配
要添加新的子智能体：
- 按照上述格式创建新的
.md文件 - 使用小写、连字符分隔的名称
- 写清楚何时应该使用子智能体的描述
- 在系统提示中包含具体指令
智能体未自动调用：
- 确保您的请求清楚地表明了领域（例如，"性能问题" → performance-engineer）
- 明确任务类型（例如，"审查代码" → code-reviewer）
意外的智能体选择：
- 提供更多关于您的技术栈和需求的上下文
- 如果需要特定智能体，使用显式调用
多个智能体产生冲突建议：
- 这是正常的 - 不同专家可能有不同的优先级
- 要求澄清："协调security-auditor和performance-engineer的建议"
智能体似乎缺乏上下文：
- 在您的请求中提供背景信息
- 参考以前的对话或已建立的模式
如果智能体没有按预期工作：
- 检查各个文件中智能体的描述
- 在您的请求中尝试更具体的语言
- 使用显式调用来测试特定智能体
- 提供更多关于您的项目和目标的上下文
本项目根据MIT许可证进行许可 - 详情请参见 LICENSE 文件。