Abracadabra 文言文仿真器更新(已完工)

[SheepChef]

这篇 Issue 持续更新 Abracadabra Next 项目的进展。

什么是 Abracadabra Next？

Abracadabra Next 和 Abracadabra 是两个独立的项目，虽然它们之间有很强的联系。
注：Next项目在未来会合并到主线。

如果说，Abracadabra 可以将任意数据加密，简单转换成无序的随机汉字，追求速度和密文效率 ——
那么 Abracadabra Next 则在密文风格上更加进取，意在生成一段语义合法(符合语法)的文字，看起来更有古代文风。

Abracadabra Next 将会是一个优秀的“狗屁不通文章生成器”，采用文言文语法和句式，在一段语义合法，上下文不通的文字中，嵌入任何加密信息。相较现代汉语，文言文解读空间大，词性活用多，言简意赅，最大程度缩短了密文体积，尽量避免出现不可接受的长篇大论。

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加密/解密概述

密文“载荷子”采用单字。载荷子和提前编写好的几十/上百个句式模板构成一个语块，因此每个句式都有一个固定载荷容量。
在生成密文的时候，会按照和Abracadabra一致的策略，对数据进行压缩，加密。然后使用一个特定算法来选取句式，分析句式中所有有效载荷的属性(形容词，名词，动词等)和顺序，然后配合三重轮转来匹配选取载荷子，配合标点符号(可选)，最终组成一个合法密文。

解密密文则比较简单，首先选择出字符串中所有的载荷字，组成一个仅由载荷字构成的字符串，再直接查询密表解密即可。

密表

密表将有多个，但主要分为两个：加密表和解密表
加密表又分为多个载荷字表(名词表，动词表，形容词表等)，解密表则是单纯按照字母来对应所有载荷字，不分词性。

在加密表和解密表之外，还会有：
句式表，用来储存句式。
非载荷字表，分为代词表，介词表，助词表等。用来辅助组句，构成语义合法的句子。

随机性

一重随机性将由AES256提供，65k种可能。
二重随机性将会由句式选取器提供，将会引入多个容量相同的句式，随机选取。
三重随机性将会由非载荷字提供，非载荷字也有字表，组句时随机选择。

鲁棒性

和Abracadabra不同，NEXT将会有一定的鲁棒性。
密文有效载荷仅由载荷字构成，其他所有信息(标点符号，助词等)均属于冗余数据。
这意味着即使密文遭受了一些更改，影响到实际载荷字的可能性会变低。

效率和文学风格

Next将会使用文言文句式，参考众多中国古代典籍，这么做效率最高。
但由于引入了无关的语法要素，密文长度必然有所增长。

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句式将直接以《古文观止》(1694/康熙二十三年，中华书局2016年版) 为主要参考对象，《古文观止》中涵盖了从春秋到明清的222篇文言文/诗词，对于本项目来说，从中能提取的固定句式数量足够多，类别也足够多样。

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句式模板的语法姑且是这样。
目前模板的编纂目标是270个，三个部分各90个。每个载荷量分配10个。

[GT-Stardust]

加密算法没有增加、更换，没有新开项目的必要
#30 (comment)

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Abracadabra Next将仅使用JS编写，减少工作量，也便于跨平台和集成。

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dev_next 分支已创建

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初步搞定了句式选择的函数。
未经调试验证，最终的调试验证会在其他东西写好之后一起调。

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Abracadabra Next 早期密文预览

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特铁曰，不必飞也，物与云彰，不请闭也，字曰，何余之彰，办以烛。
纸曰，苗曰，远柯飒挽，雪将园之，字将棋之，其也坚乎其描。
舒雪曰，早烛遥闭，应风者特，不当敬也，不想客也，其也极乎其写。
浩铁曰，月不应写柯，仍继楼任，为何，同纸而不求岩也，取于梦。

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动特楼，约早雁，以当莹之月，歌文以航文，园同文留，非行明于猫，鹂，楼，水，笋也，旺光建之而不学之、亦让萌声而复报重兰也，非雀也，何必探岩指风，砌冰之棋路。

成善文，砌遥鸳，于想骏之裳，北猫取之而不读之、亦让瀚水而复求飒务也，夕柯走之而不行之、亦让浩褔而复谈寒竹也，以兰报，似取裳选林，何必办字探礼，办鸭之心冰哉。

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注意，程序在设计的时候，可以关闭 句读，也就是支持去除所有标点符号。

[SheepChef]

解密步骤已完成实现。

[SheepChef]

预计在未来拆分出副词表，目前形容词和副词是放在一块儿的，这严重扰乱了组句的句法。