请问什么时候才能支持diffusion模型的压缩量化？比如wan2.1，qwen-image，hunyuan-image等

[vibe-viscot]

请问什么时候才能支持diffusion模型的压缩量化？比如wan2.1，qwen-image，hunyuan-image等

[yghstill]

请问什么时候才能支持diffusion模型的压缩量化？比如wan2.1，qwen-image，hunyuan-image等

我们正在开发，会争取10月底前发布

[vibe-viscot]

感谢回答。希望能有wan2.1的量化，我主要是wan2.1用的多

[yghstill]

好的，感谢反馈，wan2.1也在计划中

[aptsunny]

SDXL 能上桌吗？

[yghstill]

SDXL 能上桌吗？

我们会一起评估下这个模型

[zwukong]

有点好奇，flux好像之前支持了。能否做成一个通用的diffusion模型工具，就像你们的代码那样，指定一个模型的位置再配置几个参数就行了。comfy 模型的加载估计得添加一个类似“GGUF loader”的新节点。

from angelslim.engine import Engine

slim_engine = Engine()
# Prepare model
slim_engine.prepare_model(model_name="Qwen", model_path="Qwen/Qwen3-1.7B",)
# Initialize compressor
slim_engine.prepare_compressor("PTQ", default_method="fp8_dynamic")
# Compress model
slim_engine.run()
# Save compressed model
slim_engine.save("./output")

[zwukong]

看了代码，还是只支持flux，而且只能fp8，社区不缺fp8,甚至int4, gguf q2，缺的是性能高的量化手段。快才是王道，双截棍厉害的地方在于速度，可以用极速来形容，速度比fp8加速都提高至少2倍左右

[zwukong]

flux与qwen image 中端消费卡1k都能干到5秒内，目前是无敌的存在