| ERROR | chatchat.server.knowledge_base.kb_cache.faiss_cache:load_vector_store:146 - Error code: 401 - {'error': {'code': 'AuthenticationError', 'message': 'The API key format is incorrect. Request id: 02', 'param': '', 'type': 'Unauthorized'}}

[Sakurasilent]

初始化向量数据库的时候请求一直鉴权失败，
测试过http请求没有问题
用的豆包也是按照配置对model_setting.yaml进行配置的

[dosubot]

Hi @Sakurasilent! I'm Dosu and I’m helping the Langchain-Chatchat team.

你遇到的 401 鉴权失败（API key 格式错误）通常是 model_setting.yaml 里的 API key 配置有格式或解析问题。虽然你用 HTTP 工具测试没问题，但应用内的 YAML 解析、空格、换行、不可见字符、key 字段名等细节都可能导致 header 构造出错，进而被 Doubao/豆包 API 拒绝。

建议排查：

1. 检查 model_setting.yaml 里的 api_key 字段，确保没有多余空格、换行或不可见字符，key 必须和你 HTTP 测试时完全一致。
2. 确认 api_key 字段值是否需要带 "Bearer " 前缀。大多数情况下只填 key 本身，程序会自动加 "Bearer "，手动加反而会导致格式错误。
3. 检查 api_base_url 字段路径大小写（如 /v1），有用户因为写成大写 /V1 导致鉴权失败。
4. 确认 model_setting.yaml 的缩进和格式完全正确，YAML 解析出错时 key 可能被忽略或解析为 null。
5. 如果你用的是 one-api 代理豆包，api_key 必须是 one-api 的 key，不是厂商原生 key。
6. 可以尝试把 key 直接打印出来（去掉敏感信息），和你 HTTP 测试时的 header 做逐字对比。

相关社区经验和配置样例可参考：示例1、示例2。

如果还有问题，可以贴下 model_setting.yaml 的相关配置（去掉敏感信息），以及你 HTTP 测试时的 header 结构，方便进一步定位。

To reply, just mention @dosu.

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[Sakurasilent]

好的 我尝试一下 刚才单独用OpenAIEmbeddings测试了一下 结果也是Unauthorized 我目前感觉是langchain的版本问题，我在尝试一下 感谢！

[Sakurasilent]

2025-11-14 10:58:49.006 | ERROR | chatchat.webui_pages.utils:get:70 - InvalidURL: error when get /tools: Invalid port: ':1'
2025-11-14 10:58:49.009 | ERROR | chatchat.webui_pages.utils:to_json:262 - AttributeError: API未能返回正确的JSON。'NoneType' object has no attribute 'json'
这个问题怎么解决呢 (ಥ﹏ಥ)

[dosubot]

这个问题是因为 API 地址的端口配置错误导致的。你现在的配置里端口是 :1，应该是 7861 或其他你实际用的端口。

请检查以下几个地方：

1. 打开 basic_settings.yaml 或 model_settings.yaml，找到类似 API_SERVER 或 api_base_url 的配置，把端口改成正确的数字，比如 7861，不要有多余的冒号或空值。
2. 如果你用的是环境变量，也要确认没有设置成 :1 或空字符串。
3. 保存配置后，重启服务。

正确格式应该是这样：http://127.0.0.1:7861/tools，不能是 http://127.0.0.1:1/tools。

如果还是有问题，可以把相关配置（去掉敏感信息）贴出来一起看。

参考：api_address() 源码
社区类似问题：Invalid port ':1' 讨论与解决方案

To reply, just mention @dosu.

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[Sakurasilent]

填个坑
for host in os.environ.get("no_proxy", "").split(","):
if host := host.strip():
# if host := _bypass_key(host):
print(f"host:{host}")
打印出来 存在 host:::1
增加方法 解决该问题
def _bypass_key(host: str)-> Optional[str]:
host = (host or "").strip()
if not host:
return None
# IPv6 字面量需要方括号
if ":" in host and not (host.startswith("[") and host.endswith("]")):
host = f"[{host}]"
return f"all://{host}"
不过又出现了新的问题 还在 解决 难过(ಥ﹏ಥ)
之前doubao embedding模型的问题是重写一下调用的方法 解决的
`#!/usr/bin/env python

-- coding: utf-8 --

'''
@file : doubao_embeddings.py
@time : 2025/11/13 10:20
@author : milk
@Version : 1.0
@desc : from langchain_openai import OpenAIEmbeddings 请求不了 一直失败 但是openai 可以请求成功
重写langchain_openai.embeddings.base.py 的OpenAIEmbeddings 类，解决请求不了的问题
'''

from typing import List, Optional
import httpx
from langchain_core.embeddings import Embeddings
from openai import OpenAI

class DoubaoOpenAIEmbeddings(Embeddings):
def init(
self,
model:str,
openai_api_base:str,
openai_api_key:str,
timeout:float = 60,
openai_proxy:str = None,
batch_size = 128):
self._client = OpenAI(
api_key=openai_api_key,
base_url=openai_api_base,
timeout=timeout,
)
self.model = model
self.batch_size = batch_size
def embed_query(self, text:str) -> List[float]:
print(f"embed_query: {text}")
return self.embed_documents([text])[0]
def embed_documents(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
# return super().embed_documents(texts)
vecs: List[List[float]] = []
bs = self.batch_size
for i in range(0, len(texts), bs):
batch = texts[i:i+bs]
resp = self._client.embeddings.create(model=self.model, input=batch)
vecs.extend([d.embedding for d in resp.data])
return vecs

if name == "main":
embeddings = DoubaoOpenAIEmbeddings(
model="doubao-embedding-text-240715",
api_base="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
api_key="",
)
print(embeddings.embed_query("你好"))`