Лопатин Артём. Технология SEQ-MPI. Скалярное произведение векторов. Вариант 9

[velostone]

Описание

• Задача: скалярное произведение векторов
• Вариант: 9
• Технология: SEQ-MPI
• Описание:

Базовый (последовательный) алгоритм поиска скалярного произведения тривиален: в цикле по i = 0..n-1, где n - размерность векторов, производится выборка i-ых компонент обоих векторов, находится их произведение. Результат произведений аккумулируется в результирующей переменной res посредством суммирования.

$$res = \sum_{i=0}^{n-1} a_i\cdot b_i$$

Параллельная реализация выполнена с использованием топологии стандартного коммуникатора MPI_COMM_WORLD. В качестве корневого процесса используется процесс с рангом 0. Он выполняет распределение данных (организовано равномерное распределение функцией MPI_Scatter) и аккумулирует результаты (функцией MPI_Reduce с параметром MPI_SUM) частичных скалярных произведений (полученных на всех процессах).

Подробное описание алгоритмов и тестовой инфраструктуры представлено в отчете report.md.

---

Чек-лист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

[codecov-commenter]

Codecov Report

❌ Patch coverage is 97.82609% with 1 line in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 94.36%. Comparing base (dcc439f) to head (8a636a8).
⚠️ Report is 1 commits behind head on master.

Files with missing lines	Patch %	Lines
tasks/lopatin_a_scalar_mult/mpi/src/ops_mpi.cpp	96.87%	0 Missing and 1 partial ⚠️

Additional details and impacted files

@@            Coverage Diff             @@
##           master      #19      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.36%   +0.32%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      532      +46     
  Branches      181      197      +16     
==========================================
+ Hits          457      502      +45     
- Partials       29       30       +1     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:

• ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.