添加无目标的图像训练 #645
Description
作者你好，非常感谢你这么棒的开源工作！然后我在训练过程中遇到一个问题想要请教一下你！
我在之前训练yolo系列代码时，会加入一些没有目标的图像进入训练，这样可以提高模型的precision，减少模型的虚检，在实际应用中还是很有效果的。
同样的，我在RT-DETR里也加入了这些无目标的图像进行训练。我在将yolo格式转为coco格式时，确认了有目标的图像会有对应的annotations，而没有目标的图像则annotations为空，只有对应图像路径。
训练出来的模型对有目标的图像效果很好，比相同耗时的yolov7有明显的提升。但是对这些无目标的图像还是有大量的虚检，感觉像是训练过程中没有将这些无目标图像成功加入到训练中。所以你这边有什么方法和建议吗？万分感谢