Azure Databricks é um serviço de análise de dados baseado na nuvem, desenvolvido para fornecer um ambiente unificado de processamento e análise de big data. Ele combina o poder do Apache Spark com a escalabilidade e segurança do Azure, permitindo que empresas processem grandes volumes de dados de forma eficiente. Ideal para aprendizado de máquina, engenharia de dados e business intelligence, o Azure Databricks possibilita que equipes colaborem em tempo real e integrem facilmente diversas fontes de dados.
- Entre os pontos fortes do Azure Databricks, destaca-se a alta performance na manipulação de grandes conjuntos de dados. Com otimizações exclusivas para Apache Spark, ele acelera processos complexos de engenharia e ciência de dados, garantindo uma execução rápida e confiável. Além disso, sua integração nativa com outros serviços do Azure, como Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics e Power BI, facilita a criação de pipelines de dados completos e eficientes.
- Outro grande diferencial é a segurança e governança oferecida pelo Azure Databricks. Com recursos avançados de controle de acesso, criptografia e conformidade com padrões de mercado, ele garante que os dados sejam protegidos contra acessos não autorizados. Além disso, sua interface intuitiva e compatibilidade com diversas linguagens de programação, como Python, SQL e Scala, tornam sua adoção simples e acessível para equipes de diferentes especialidades.
1- Fundamentos do Azure 2- Explorando os Recursos do Azure 3- Dominando o Databricks 4- Implementação de Fabric e DevOps
- Criando um monitoramento de custos no Data Factory
- Criando processos de redundância de Arquivos no Azure
- Controle de versionamento de Código no Notebook do Azure
- Github e Azure DevOps para versionamento de Backups
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