Оценка результатов A/B-теста

В ходе тестирования одной гипотезы целевой группе была предложена новая механика оплаты услуг на сайте, у контрольной группы оставалась базовая механика.

Задача:
Необходимо проанализировать итоги эксперимента и сделать вывод, стоит ли запускать новую механику оплаты на всех пользователей.

Реализация:
Выбраны и рассчитаны метрики для анализа, проведена оценка статзначимости результатов тестирования (chi-квадрат, тест Колмогорова - Смирнова, T-тест Уэлча), даны рекомендации для дальнейших действий.

Стек:
Python, pandas, matplotlib,seaborn, numpy, scipy.stats, requests