- 온라인 예선 private 20등 (최종 100인 본선 진출)
- 오프라인 본선 최종 29위
- 과제: 리조트 F&B(식음료) 매출 예측 AI 모델 개발
- 역할: 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, CatBoost/LightGBM/XGBoost 앙상블로 정확도 향상
- 기술:
Python,CatBoost,LightGBM,XGBoost
- 문제: 공지·신청·명단이 카톡/인스타/폼에 분산 → 확인률·참여율 저하
- 해결: 단일 웹 서비스로 통합 (신청/취소·대기자 관리, 일정 캘린더, 권한 분리)
- 관리자 기능: 공지, 블록 순서/노출 관리(데스크톱 DnD + 모바일 화살표 정렬),
회원 명부 CSV 업로드·업서트, 엑셀 내보내기, 이미지 첨부 - 효과: 공지 누락 감소, 신청 흐름 단순화로 참여 장벽↓, 운영 효율 상승
- 기술:
HTML,JavaScript,CSS,Firebase
- ‘푸디’ 회장: 운영 방식 개선 + 웹 서비스 도입으로 회원 만족도 향상
- C++ 스터디 리더: 기초~심화 자체 커리큘럼 설계 및 진행
- 알고리즘: Baekjoon 중심, 그래프/DFS·BFS/스택·큐 꾸준 학습
- Languages:
C++,Python,Java,JavaScript,SQL - Frameworks & Libraries:
React,Tkinter,LightGBM,XGBoost,CatBoost