[Blossssom] WEEK 02 solutions

3sum/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * @param nums - 정수 배열
+ * @returns - 세 요소를 합해 0이 되는 값의 배열
+ * @description
+ * - 투 포인터 방식
+ * - 결국 유니크한 조합을 찾으며 중복을 제외하는 방향
+ * - 무조건 적인 반복 줄이기가 아닌 효율적 범위 반복을 학습해야함
+ * - 시간 복잡도 O(N^2)
+ * - 공간 복잡도 O(log N)
+ */
+function threeSum(nums: number[]): number[][] {
+  const answer: number[][] = [];
+  nums.sort((a, b) => a - b);
+
+  for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
+    if (i && nums[i] === nums[i - 1]) {
+      continue;
+    }
+
+    let left = i + 1;
+    let right = nums.length - 1;
+
+    while (left < right) {
+      const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
+
+      if (sum === 0) {
+        answer.push([nums[i], nums[left], nums[right]]);
+        while (left < right && nums[left] === nums[left + 1]) {
+          left++;
+        }
+        while (left < right && nums[right] === nums[right - 1]) {
+          right--;
+        }
+        left++;
+        right--;
+      } else if (sum < 0) {
+        left++;
+      } else {
+        right--;
+      }
+    }
+  }
+
+  return answer;
+}
+
+const nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4];
+threeSum(nums);
+

climbing-stairs/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * 1 or 2 스텝 가능
+ * @param n - 꼭대기
+ * @returns - 꼭대기 까지 도달할 수 있는 방법 수
+ * @description
+ * - 결국 패턴은 피보나치
+ * - 시간 복잡도 O(n)
+ * - 공간 복잡도 O(1)
+ */
+
+// function climbStairs(n: number): number {
+//   if (n <= 2) {
+//     return n;
+//   }
+
+//   const dp = Array.from({ length: n + 1 }, () => 0);
+//   dp[1] = 1;
+//   dp[2] = 2;
+
+//   for (let i = 3; i <= n; i++) {
+//     dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
+//   }
+//   return dp[n];
+// }
+
+function climbStairs(n: number): number {
+  if (n <= 2) {
+    return n;
+  }
+
+  let prevTwo = 1;
+  let prevOne = 2;
+
+  for (let i = 2; i <= n; i++) {
+    const current = prevTwo + prevOne;
+    prevTwo = prevOne;
+    prevOne = current;
+  }
+
+  return prevOne;
+}
+
+const n = 3;
+climbStairs(n);
+

product-of-array-except-self/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,36 @@
+/**
+ * @param nums - 정수 배열
+ * @returns - nums[i]를 제외한 요소들의 곱셈 값 배열
+ * @description
+ * - 나누기를 통한 풀이는 막힘
+ * - 왼쪽, 오른쪽으로 순회하며 곱을 누적하기
+ * - 첫번째 반복 - 처음 값은 자신을 제외한 누적의 전체이므로 1, 이후 부터 누적
+ * - 두번째 반복 - 마지막 값 또한 자신을 제외한 첫번째 반복의 누적, 이후 부터 미리 누적한 값과 자신을 곱
+ *
+ * @description
+ * - 시간 복잡도 O(n)
+ * - 공간 복잡도 O(n)
+ * - 해당 방법을 떠올리지 못해 AI의 도움을 받았는데 수학적 사고가 더 필요하다.
+ */
+function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
+  let prev = 1;
+  let next = 1;
+  const arr: number[] = [];
+
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    arr.push(prev);
+    prev = prev * nums[i];
+  }
+
+  for (let j = nums.length - 1; j >= 0; j--) {
+    arr[j] = arr[j] * next;
+    next = next * nums[j];
+  }
+
+  return arr;
+}
+
+const nums = [1, 2, 3, 4];
+productExceptSelf(nums);
+
+

valid-anagram/Blossssom.ts

@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * @param s 문자열 1
+ * @param t 문자열 2
+ * @returns 두 문자열의 나열을 바꿔 동일한 문자열이 나올 수 있는지 반환
+ * @description
+ * - 1. 시간 복잡도: O(n), 공간 복잡도 O(1)
+ * - 2. 시간, 공간 복잡도는 같지만 1번 보다는 빠름 -> 동시처리, 
+ */
+
+// function isAnagram(s: string, t: string): boolean {
+//     if(s.length !== t.length) {
+//         return false;
+//     }
+//     const sMap = new Map();
+//     for(let i = 0; i < s.length; i++) {
+//         sMap.has(s[i]) ? sMap.set(s[i], sMap.get(s[i]) + 1) : sMap.set(s[i], 1);
+//         sMap.has(t[i]) ? sMap.set(t[i], sMap.get(t[i]) - 1) : sMap.set(t[i], -1);
+//     }
+
+//     for(const v of sMap.values()) {
+//         if(v) {
+//             return false;
+//         }
+//     }
+//     return true;
+// }
+
+function isAnagram(s: string, t: string): boolean {
+    if (s.length !== t.length) return false;
+
+    const hash: Record<string, number> = {};
+
+    for (const letter of s) {
+        hash[letter] = (hash[letter] || 0) + 1;
+    }
+
+    for (const letter of t) {
+        if (hash[letter] > 0) {
+            hash[letter] = hash[letter] - 1;
+        } else {
+            return false;
+        }
+    }
+
+    return true;
+}
+