Sobre. Tecnologias. Pré-requisitos. Autor.
Aquisição de dados de anúncios de terrenos no site olx para Florianópolis e região. Obtendo os dados e assim fazendo uma análise de dados básica, podendo comparar preços e ofertas por região.
Antes de começar, é importante ter instalado em sua máquina as seguintes ferramentas: Git, Pyhton, navegador google chrome e o drive para conseguir acessar pelo código chromedriver, ele já está no repositório, mas dependendo da versão do google chrome pode ser necessário baixar outra versão. Além disso é bom ter um editor para trabalhar no projeto. Após instalar o Pyhton é necessário instalar algumas bibliotecas que não são nativas.
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install selenium
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install request
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install pandas
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install bs4
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install datetime
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install lxml
#Instalar pelo terminal/cmd
$py -m pip install unidecode# Clona o repositótio
$git clone https://github.com/FranciscoBurigo/OLX_scrapper.git
#Acesse a pasta do projeto(nome de sua escolhe da pasta) pelo terminal--cmd
$cd OLX_scrapper_clone
#Execute a aplicação
$Buscador_de_dados_olx.pyPara observar a análise realizada pode ser acessada por:
Ou caso preferir pode puxar ela da pasta e utilizar, mas pode ser perdido algum dado ou análise devido a importação.
Caso deseje acesso para editar, enviar e-mail para: [email protected].
As principais ferramentes utilizadas no projeto foram:
Feito por Francisco Burigo 💚 Acesse meu Linkedin