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Expand Up @@ -90,10 +90,10 @@ HAMi WebUI 采用前后端分离架构,分为三层:

HAMi WebUI 面向所有与 HAMi 管理的 GPU 集群交互的角色:

- **集群管理员** 需要全局视角了解 GPU 资源健康度和利用率
- **平台工程师** 排查 GPU 资源分配问题,优化集群效率
- **AI/ML 团队负责人** 希望了解训练和推理工作负载的 GPU 消耗情况
- **SRE** 需要快速获取 GPU 指标,辅助监控和告警研判
- **集群管理员** - 需要全局视角了解 GPU 资源健康度和利用率
- **平台工程师** - 排查 GPU 资源分配问题,优化集群效率
- **AI/ML 团队负责人** - 希望了解训练和推理工作负载的 GPU 消耗情况
- **SRE** - 需要快速获取 GPU 指标,辅助监控和告警研判

## 快速开始

Expand Down Expand Up @@ -125,8 +125,8 @@ kubectl port-forward service/my-hami-webui 3000:3000 --namespace=kube-system

HAMi 社区准备了完善的文档体系:

- **[WebUI 用户指南](/docs/userguide/hami-webui-user-guide)** 了解如何使用集群总览、节点管理、GPU 管理和工作负载追踪功能。
- **[WebUI 开发者指南](/docs/developers/hami-webui-development-guide)** 了解项目架构、代码仓库结构、本地开发环境和编码规范,参与 WebUI 贡献。
- **[WebUI 用户指南](/docs/userguide/hami-webui-user-guide)** - 了解如何使用集群总览、节点管理、GPU 管理和工作负载追踪功能。
- **[WebUI 开发者指南](/docs/developers/hami-webui-development-guide)** - 了解项目架构、代码仓库结构、本地开发环境和编码规范,参与 WebUI 贡献。

## 参与贡献

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Expand Up @@ -59,7 +59,7 @@ authors: [hami_community]

## 两场技术分享:从社区问题到工程实现

### 张潇:K8s Issue #52757 Sharing GPUs Among Multiple Containers
### 张潇:K8s Issue #52757 - Sharing GPUs Among Multiple Containers

这个问题([#52757](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/52757))并不是一个新问题,而是在 Kubernetes 社区中存在多年的"未被彻底解决的问题"。

Expand Down Expand Up @@ -122,7 +122,7 @@ HAMi Maintainer 李孟轩的分享聚焦 HAMi 的核心架构与能力,系统

## Keynote Demo:HAMi 登上 KubeCon 主论坛舞台

![KubeCon Keynote Linux Foundation CEO Jonathan 和 CNCF CTO Chris 联合主持](/img/kubecon-eu-2026-recap/keynote-hosts.png)
![KubeCon Keynote - Linux Foundation CEO Jonathan 和 CNCF CTO Chris 联合主持](/img/kubecon-eu-2026-recap/keynote-hosts.png)

如果说演讲和展台代表的是"专业圈层中的认可",那么这次 KubeCon 最具标志性的时刻,无疑是:

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