AI 正在改寫工程師的日常... 程式怎麼寫、怎麼驗證、怎麼維運，都在變。 面對這場技術演化，我們要如何不被淘汰，甚至走得更前面？
Study4Love 公益講座──繼 2013、2016、2018 年成功舉辦後，今年再次點燃學習與分享的火花。四位頂尖大師將帶來一個下午的精彩演講，深入剖析 AI 如何顛覆工程師職涯、打造未來新價值。一起加入我們，與時俱進、超前部署！
- 活動時間: 2025年6月28日 13:00-17:00
- 活動連結: https://study4.tw/study4love/
- 活動地點: 台北方舟
現任「多奇數位創意有限公司」技術總監。2024 年榮獲 ML/GenAI 方向的 Google Developer Expert (GDE) 開發專家。2018 年榮獲 Angular 方向的 Google Developer Expert (GDE) 開發專家。連續 17 度當選微軟最有價值專家(MVP)。2019 獲選微軟技術社群區域總監 (Microsoft Regional Director)。熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。熱愛分享知識。
在這場演講中，我將深入探討 ASP.NET Core 與 Vibe Coding 的整合，並展示如何利用 AI 技術提升開發效率。我會分享實際案例，說明如何在專案中運用 Vibe Coding 的概念降低開發時的認知負荷。此外，我將介紹一些最佳實踐和技巧，幫助開發者更有效地利用 AI 工具進行協作。
現任職於大型軟體開發團隊的架構師，負責核心產品的服務化，與內部產品開發團隊的架構改善等任務。在過去的 20 年工作經驗，主要都專注於 Microsoft .NET Framework 開發 SaaS , B2B2C 的雲端服務。我專長的領域包括: 軟體工程，物件導向設計，分散式系統架構設計，平行處理，API 設計及微服務導向架構設計 (microservices) 等。
我樂於分享技術新知與開發的經驗，常在各大研討會或是在社群活動上分享經驗。同時我也有撰寫部落格文章的習慣，希望能累積我的經驗給需要的夥伴們。我深信知識是越分享越精進的，這也是支持我自2004至今連續 20 年不間段分享文章的動力來源。
個人經歷：
- 現任 91APP, 首席架構師 Chief Architect
- 榮獲 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 獎項,2016 ~ 2025
- 擔任多次 Microsoft Azure Cafe, TechDays, TechEd, DevOpsDays Taiwan, .NET Conf 等大型研討會講者，與相關 Azure PaaS 雲端系列課程與企業內訓講師
Blog: 安德魯的部落格 (https://columns.chicken-house.net/about/)
在這個場次，我把主題擺在 AI APP 的開發與維運，我想要聊聊我們自身將 AI 應用在產品開發上的推廣經驗。 一個到位的 AI APPs, 從需求面就應該仔細評估 (PO)，而工程團隊 (Dev) 也必須要有足夠的技術能力，掌握 LLM 的特性並且正確的實作。 生成式 AI 的行為多樣且難以預測，開發團隊在面對測試與維運，也需要有不同的方式來面對。 我拿我們在自家產品上，使用 LLM 來解決客戶的問題，改善客戶日常作業的效率。 我將示範我們自家的經驗與流程，如何有系統的完成這目標
現任美商科技製造公司資訊處資深經理，兼具 Microsoft Regional Director 與 Microsoft Azure MVP 身分，長期投身技術社群與產業實務。擅長雲端架構設計、工業 4.0、供應鏈系統、AI/ML 與 DevOps 解決方案，善於以多元觀點串聯業界需求與技術落地。熱衷於知識分享，活躍於各大技術研討會、社群論壇及企業訓練，亦為多所大學客座講師及競賽評審。致力推動企業數位轉型，持續促進技術交流與社群成長，協助更多團隊實現創新價值。
許多AI工具產商積極宣稱生成式人工智慧具備自動化軟體開發的能力，並斷言未來可能減少甚至取代對軟體工程師的需求。然實際上，我認為軟體工程師消失的說法過於誇大。然而，隨著AI技術快速發展，軟體工程領域正經歷重大變革，開發者亦需積極轉型或是理解AI，以因應AI帶來的新挑戰與風險。
光岩資訊資深技術顧問、歷屆微軟 TechDays、TechED 研討會講師、連續榮獲19次微軟最有價值專家(MVP)、2018 年獲選 LAE(LINE API Expert)、2020 年獲任微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)，專長領域跨及.NET開發技術、Azure DevOps、AI、ChatBot...熟悉 BPM、APS、ERP…等企業應用資訊系統之建置與導入。
David 是敏捷開發與 DevOps 的熱愛者，打從 Apple II 時代開始闖蕩江湖至今，在資訊業各領域均有參與。做過 MIS/IT、當過RD、帶過專案、團隊、也賣過軟體，寫過（這年頭已經消失了的）雜誌專欄、長年擔任企業訓練講師與顧問，出過一堆書……打從沒有物件導向，沒什麼所謂軟體生命週期管理的年代，一路經歷了無數個壯觀的大小瀑布與千瘡百孔的雷與坑、一直到今天，依舊還是一個喜歡寫 Code 的人...
Sam Altman 說：『(相較於 2025 年初) 軟體工程在 2025 年底 將會變得非常的不同...』
回顧過去，在沒有 DevOps 的那個時代，若有人告訴我，軟體的建置、佈署、測試能夠全面自動化，甚至到可以『一鍵完成』的程度，我一定不相信。三年前，在沒有所謂AI 輔助開發的那個年代，要是有人跟我說 軟體專案開發或寫程式這件事，也可以自動化到一鍵完成，我同樣會覺得難以置信。但如今，這都快要變成是我們每天工作的日常了。
AI 對軟體工程、軟體生命週期管理（SDLC），乃至於 DevOps 所帶來的變革，已經來到了顛覆性的影響。許多曾奉為圭臬的軟體工程方法論與最佳實踐，都正在這場變革中被徹底重塑，彷彿是一座精心堆疊的積木，被從底層抽走關鍵的一塊，迫使整個架構重新適應與演化一樣。
在這場分享中，我們將深入探索軟體開發的未來，並思考：在這場 AI 驅動的技術革命裡，我們該如何迎接挑戰，站穩腳步。