Skip to content

indices fixed #184

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
wants to merge 2 commits into
base: master
Choose a base branch
from
Open

indices fixed #184

Changes from all commits
Commits
Show all changes
2 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
7c09cc1
indices fixed
avo-milas Mar 5, 2025
d63bbde
another index fix
avo-milas Mar 5, 2025
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
4 changes: 2 additions & 2 deletions 2025-spring/homework-practice/homework-practice-09-em/homework-practice-09-em.ipynb
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -54,9 +54,9 @@
"\n",
"Рассмотрим следующую вероятностную модель:\n",
"\n",
"$$ p(L, Z | \\alpha, \\beta) = \\prod_{i=1}^{n} \\prod_{j=1}^m \\sigma(\\alpha_j\\beta_i)^{[l_{ij}=z_i]}\\sigma(-\\alpha_j\\beta_i)^{1-[l_{ij}=z_i]} p(z_j)$$\n",
"$$ p(L, Z | \\alpha, \\beta) = \\prod_{i=1}^{n} \\prod_{j=1}^m \\sigma(\\alpha_j\\beta_i)^{[l_{ij}=z_i]}\\sigma(-\\alpha_j\\beta_i)^{1-[l_{ij}=z_i]} p(z_i)$$\n",
"\n",
"где $l_{ij} -$ ответ $j$-го эксперта на задачу $i$, $z_j -$ истинная разметка, $\\alpha_i, \\beta_j-$ уровень экспертизы и сложность задачи соответственно. Для более подробного описания модели можно прочитать материалы семинара, а также [оригинальную статью](http://papers.nips.cc/paper/3644-whose-vote-should-count-more-optimal-integration-of-labels-from-labelers-of-unknown-expertise.pdf). Априорное распределение положим равномерным: $p(z_i) = 0.5$."
"где $l_{ij} -$ ответ $j$-го эксперта на задачу $i$, $z_i -$ истинная разметка, $\\alpha_j, \\beta_i-$ уровень экспертизы и сложность задачи соответственно. Для более подробного описания модели можно прочитать материалы семинара, а также [оригинальную статью](http://papers.nips.cc/paper/3644-whose-vote-should-count-more-optimal-integration-of-labels-from-labelers-of-unknown-expertise.pdf). Априорное распределение положим равномерным: $p(z_i) = 0.5$."
]
},
{
Expand Down