ExpertResizer - Redimensionador de Imágenes

Herramienta para redimensionar imágenes en lote manteniendo proporciones y optimizando calidad.

🚀 Características

• ✅ Selección de carpetas: Origen y destino separados para no sobreescribir originales
• ✅ Lista de archivos: Visualiza dimensiones y tamaño de cada imagen
• ✅ Selección múltiple: Elige qué archivos procesar
• ✅ Redimensionamiento proporcional: Ajusta automáticamente ancho/alto manteniendo la proporción
• ✅ Múltiples algoritmos: LANCZOS, BICUBIC, BILINEAR, NEAREST, BOX, HAMMING
• ✅ Formatos soportados: JPG, PNG, WebP
• ✅ Control de calidad: Ajusta compresión para cada formato
• ✅ Proceso batch: Procesa múltiples imágenes automáticamente
• ✅ Log detallado: Seguimiento completo del proceso

📋 Requisitos

• Python 3.8 o superior
• Windows (probado en Windows 10/11)

🔧 Instalación para Desarrollo

1. Clona o descarga este repositorio
2. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación:

python main.py

📦 Crear Ejecutable Standalone

Para generar el archivo .exe independiente:

build.bat

El ejecutable se generará en la carpeta dist\ExpertResizer.exe y podrá ejecutarse sin necesidad de tener Python instalado.

📖 Uso

1. Selecciona la carpeta origen: Carpeta que contiene las imágenes a procesar
2. Selecciona la carpeta destino: Donde se guardarán las imágenes procesadas
3. Carga los archivos: Click en "Cargar Archivos" para listar las imágenes
4. Configura opciones:
   • Ancho/Alto máximo en píxeles
   • Método de redimensionamiento (LANCZOS recomendado para mejor calidad)
   • Calidad para JPG y WebP (1-100)
   • Compresión para PNG (0-9)
5. Selecciona imágenes: Click en el checkbox o usa los botones de selección
6. Procesa: Click en "PROCESAR IMÁGENES"

🎨 Métodos de Redimensionamiento

• LANCZOS: Mejor calidad, recomendado para fotografías
• BICUBIC: Alta calidad, buen balance calidad/velocidad
• BILINEAR: Calidad media, más rápido
• NEAREST: Más rápido, menor calidad (para pixelart)
• BOX: Optimizado para reducir tamaño
• HAMMING: Balance entre velocidad y calidad

💾 Formatos y Compresión

JPG/JPEG

• Calidad: 1-100 (recomendado: 85-95)
• Optimización automática activada

PNG

• Compresión: 0-9 (0=sin compresión, 9=máxima compresión)
• Recomendado: 6 (buen balance)

WebP

• Calidad: 1-100 (recomendado: 80-90)
• Formato moderno con excelente compresión

🔍 Características Técnicas

• Procesamiento en thread separado (no bloquea la interfaz)
• Preservación de proporciones automática
• Conversión de modos de color automática (RGBA -> RGB para JPG)
• Manejo de errores robusto
• Barra de progreso y log detallado

📁 Estructura del Proyecto

ExpertResizer/
├── main.py              # Aplicación principal
├── requirements.txt     # Dependencias Python
├── build.bat           # Script para generar .exe
└── README.md           # Este archivo

🐛 Resolución de Problemas

Error al cargar WebP: Asegúrate de tener Pillow actualizado:

pip install --upgrade Pillow

El .exe no se genera: Verifica que PyInstaller esté instalado:

pip install --upgrade pyinstaller

📄 Licencia

Este proyecto está disponible para uso personal y comercial.

👨‍💻 Autor

Fabio Baccaglioni - 2025

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¿Preguntas o sugerencias? Abre un issue en el repositorio.