🧠 Project Overview

이 프로젝트는 Agent 기반 데이터 분석 및 시각화 시스템으로 구성되어 있습니다.
주요 구성 요소는 App 코드, 데이터 전처리(crawler), 분석 코드(analyzer)로 이루어집니다.

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🚀 App 코드

Agent 실행 방법:

uv run streamlit run streamlit_app.py

• Agent 실행 시 자동으로 MCP 서버와 FAISS 벡터 DB가 함께 구동됩니다.

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🕸 데이터 전처리 디렉토리

📂 crawler

• 역할: Gemini 2.5 Flash 기반 Agent를 통한 데이터 수집 및 전처리
• 구성:
  • 실행 파일(.py)
  • 실행 전 필요한 사전 데이터
  • 실행 후 생성되는 사후 데이터
• 실행 방법:
  1. .env 파일에 GOOGLE_API_KEY 입력
  2. main.py의 main() 함수 실행

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📊 analyzer

• 역할: 선형회귀 분석 수행
• 구성:
  • Colab에서 실행 가능한 코드(.ipynb)
  • 분석 결과 파일
• 실행 방법:
  Colab 환경에서 해당 코드를 열어 실행