Resumo:
Este projeto é um chatbot com inteligência artificial, desenvolvido em grupo por estudantes da Escola da Nuvem com propósitos educacionais e voltado para soluções de impacto social.
| Nome | Atividade Principal | GitHub |
|---|---|---|
| Viviane Santos | Desenvolvimento Back-End | @viviane-Santos |
| Luis Kuklinshi | Lider de Projeto | @Luis-Kuklinshi |
| Jessica Picarelli | Arquiteta de Software | @JessicaPicarelli |
| Fábio Rocha | Scrum Master | @Fabio-Rocha |
| Bruno Sampaio | Arquiteto Cloud | @Bruno-Sampaio |
O chatbot tem como objetivo informar a população sobre riscos de fortes chuvas, emitir alertas de alagamentos e prever inundações em pontos críticos da cidade, de acordo com os locais informados pelos usuários na conversa.
A aplicação foi projetada para receber mensagens dos usuários e oferecer respostas contextualizadas com base em dados meteorológicos e locais de risco previamente mapeados. Utiliza inteligência artificial generativa para fornecer respostas relevantes e alertas de forma humanizada.
Usuário → Interface Web (Streamlit - EC2) → Amazon Bedrock → Claude 3.5 Sonnet → Resposta → Interface Web
- Como usar LLMs em casos de uso reais e sociais.
- Arquitetura de aplicações em nuvem com EC2 e Bedrock.
- Desenvolvimento colaborativo com foco em impacto comunitário.
- Criação de chatbots com memória de contexto.
- Python – Lógica do chatbot e comunicação com API
- Streamlit – Interface web para interação com o usuário
- Amazon EC2 – Infraestrutura para hospedagem
- Amazon Bedrock – Integração com modelos de linguagem
- Claude 3.5 Sonnet – Modelo de LLM usado para gerar respostas
🚀 "A tecnologia é uma ponte entre desafios e soluções. Estamos apenas começando!"
💬 Estamos abertos a sugestões de melhoria! Sua contribuição pode fazer a diferença.
Quer contribuir com o SIXAI Chatbot? Toda ajuda é bem-vinda! Aqui estão algumas formas de colaborar:
Para mais detalhes sobre como contribuir, consulte o arquivo CONTRIBUTING.md.