这是一个用于批量对比ASR（自动语音识别）转写结果与标准文本之间字准确率的Python工具。
系统支持：Win10/11，x86-64
功能特性：
- 批量导入ASR转写结果文档和标准标注文档
- 通过拖拽方式建立ASR结果和标注文件的一一对应关系
- 自动计算字准确率（Character Accuracy Rate）
- 统计文档字数信息
- 支持导出统计结果为TXT或CSV格式
- 支持多种文本编码（UTF-8、GBK、GB2312、GB18030、ANSI）
- 提供800x600的默认窗口大小，支持窗口最大化
- 新增：基于jieba分词的中文文本预处理
- 新增：精确的中文字符位置定位和错误分析
- 新增：中文文本标准化处理（全/半角转换、数字统一等）
- 新增：语气词过滤功能，可选择是否将"嗯"、"啊"等语气词计入CER计算
- 新增：优化的用户界面布局，更大的结果展示区域
Full Changelog: https://github.com/wangminle/cer-matchingtools/commits/win-v0.1.0