本仓库整理并翻译了 LangChain 官方 Python 文档中的核心章节，按“书籍”形式组织，方便离线阅读与系统学习。
所有内容均基于官方文档翻译而来，代码与链接尽量保持原样，仅对：
- 文本说明：翻译为中文；
- 代码中的注释与 docstring：翻译为中文，便于理解；
- 标题与文件名：增加数字前缀，保持阅读顺序。
原始文档入口：
https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/
所有章节位于当前目录下，每个文件对应官方文档中的一个页面：
01-langchain-overview.md：LangChain 概述02-langchain-install.md：安装 LangChain03-langchain-quickstart.md：快速入门04-langchain-changelog.md：更新日志05-langchain-philosophy.md：LangChain 的理念
06-langchain-agents.md：Agents（智能体）07-langchain-models.md：Models（模型）08-langchain-tools.md：Tools（工具）09-langchain-short-term-memory.md：短期记忆（Short-term memory）10-langchain-streaming-overview.md：流式处理概述（Streaming Overview）11-langchain-streaming-frontend.md：前端流式处理（Streaming Frontend）12-langchain-structured-output.md：结构化输出（Structured output）
13-langchain-middleware-overview.md：中间件概述14-langchain-middleware-built-in.md：内置中间件15-langchain-middleware-custom.md：自定义中间件16-langchain-guardrails.md：防护栏（Guardrails）
17-langchain-runtime.md：Runtime（运行时）18-langchain-context-engineering.md：智能体中的上下文工程19-langchain-mcp.md：模型上下文协议 MCP20-langchain-human-in-the-loop.md：人在回路（Human-in-the-loop）21-langchain-multi-agent.md：多智能体概览22-langchain-multi-agent-subagents.md：多智能体模式：子智能体（Subagents）23-langchain-multi-agent-skills.md：多智能体模式：技能（Skills）24-langchain-multi-agent-router.md：多智能体模式：路由（Router）25-langchain-multi-agent-custom-workflow.md：多智能体模式：自定义工作流26-langchain-retrieval.md：检索（Retrieval）27-langchain-long-term-memory.md：长期记忆（Long-term memory）
28-langchain-studio.md：LangSmith Studio（可视化开发）29-langchain-test.md：测试（Test）30-langchain-ui.md：Agent Chat UI（聊天界面）31-langchain-deploy.md：LangSmith 部署（Deployment）32-langchain-observability.md：LangSmith 可观测性（Observability）
- 建议按文件名前缀顺序阅读，从概览与安装开始，逐步深入到 Agents、Models、Tools，再到中间件、多智能体与 RAG 等高级主题。
- 所有代码示例默认使用官方推荐的模型与 API 名称，可根据你自己的账号与环境替换。
- 若需对照英文原文，可根据每个章节顶部给出的“原文链接”跳转到 LangChain 官方文档。
- 有一定 Python 基础，希望系统学习 LangChain / LangGraph 的开发者；
- 正在从“简单调用 LLM API”升级到“构建复杂智能体应用”的工程师；
- 希望离线阅读或将官方文档以“书籍结构”整理保存的同学。
本书仅用于学习与交流，版权归 LangChain 官方文档原作者所有。